Integración de datos mediante los avances del aprendizaje automático en el descubrimiento de fármacos y la biología molecular

Aunque el término inteligencia sintética y la idea de estudio profundo no suelen ser nuevos, los avances actuales en computación de alto rendimiento, el suministro de enormes unidades de conocimiento anotadas necesarias para el entrenamiento y los nuevos marcos para la implementación de redes neuronales profundas han conducido a una aceleración sin precedentes del sector de la biología molecular (comunitaria) y la farmacogenómica. La necesidad de alinear el conocimiento orgánico con el estudio progresivo de las máquinas ha estimulado desarrollos tanto en la integración (fusión) del conocimiento como en la ilustración de datos, en el tipo de redes o grafos heterogéneos, multiplexados y orgánicos.

Paraffin Wax
Toronto Research Chemicals
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EWC Diagnostics
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En este capítulo presentamos brevemente una serie de arquitecturas de comunidades neuronales de moda utilizadas en el estudio profundo, en particular, la comunidad neuronal profunda absolutamente vinculada, la comunidad neuronal recurrente, la comunidad neuronal convolucional y el autoencoder. Profundo estudio de predictores, clasificadores, y los molinos utilizados en la extracción de la función de moda muy bien podría ayudar a la interpretabilidad y por lo tanto imbuir AI instrumentos con explicación elevada, sin duda, incluyendo ideas y desarrollos en la nueva química y el descubrimiento de la biología.

MULTIPLEX KIT PCR MASTITIS PCR kit
Bioingentech
MULTIPLEX KIT PCR MASTITIS PCR kit
Bioingentech
PCR Mix
Biochain
PCR-EZ D-PCR MASTER MIX
Bio Basic
MULTIPLEX KIT PCR Babesia & Theileria PCR kit
Bioingentech

La funcionalidad de estudiar representaciones a partir de construcciones de forma instantánea sin utilizar ningún descriptor de construcción predefinido es una función vital que distingue el estudio profundo de otras estrategias de estudio de máquinas y hace que los procedimientos estándar de elección y descuento de funciones carezcan de sentido. En este capítulo se presenta brevemente cómo estas ciencias aplicadas se utilizan para la integración de conocimientos (fusión) y la evaluación en el descubrimiento de fármacos análisis de la superposición de estas áreas: (1) la utilidad de las redes neuronales convolucionales para predecir las interacciones ligando-proteína; (2) la utilidad del estudio profundo en el compuesto de la propiedad y el ejercicio de predicción; (3) de novo de diseño por medio del estudio profundo. Además: (1) hablar de algunas de las características de la futura mejora de estudio profundo en el descubrimiento de fármacos / química; (2) presentar referencias a la información impresa; (3) presentar sugerencias defendidas recientemente sobre la utilización de la inteligencia sintética y el estudio profundo en -omics análisis y descubrimiento de fármacos.

Rat Cholesterol ELISA ELISA
E01A11128 BlueGene
Goat Cholesterol ELISA ELISA
E01A46041 BlueGene
Mouse Cholesterol ELISA ELISA
E01A19869 BlueGene
Human Cholesterol ELISA ELISA
E01A2368 BlueGene
Sheep Cholesterol ELISA ELISA
E01A98335 BlueGene

Más de 60 años de hematología experimental (sin licencia)

Es un gran honor para mí recibir el premio Donald Metcalf Lecture Award 2020 de la Sociedad Internacional de Hematología Experimental (ISEH). Aunque no soy médico y no he recibido formación formal en hematología, he tenido el privilegio de trabajar con varios de los mejores hematólogos del mundo, a partir de 1970, cuando el Dr. David Nathan fue cliente sabático en mi laboratorio y me inició en las enfermedades hematológicas. Y me tomo este premio para ser dado no sólo a mí, sino a un grupo distintivo de MD y PhD aprendices e invitados en mi laboratorio que han clonado y caracterizado muchas proteínas y ARN necesarios para la mejora de células púrpura y operar. Muchas de esas iniciativas implicaban asumir riesgos excepcionalmente elevados en la creación y el uso de nuevas ciencias experimentales aplicadas. Como era de esperar, todos esos aprendices se han convertido en líderes de la hematología y, en general, de la biología celular molecular y la medicina molecular.

Rat Cholesterol ELISA ELISA
E01A11128 BlueGene
Goat Cholesterol ELISA ELISA
E01A46041 BlueGene

Para ilustrar algunos de los retos a los que nos hemos enfrentado y las ciencias aplicadas que hemos tenido que desarrollar, he elegido algunas de nuestras iniciativas plurianuales para explicarlas con más detalle: la elucidación de la regulación de la traducción de α- y β-globina ARNm y el defecto en la beta talasemia en la década de 1970; la clonación del receptor de Epo y una serie de proteínas de membrana de células púrpura en los años 1980 y 1990; y más recientemente, averiguar el funcionamiento de muchos microARN y ARN no codificantes largos en la mejora de células púrpura. Resumo cómo estamos utilizando actualmente la transcriptómica de una sola célula (scRNAseq) para comprender cómo la división de tránsito-amplificación de la unidad de formación de ráfagas de progenitores eritroides equilibra la necesidad de células progenitoras adicionales con la necesidad de células eritroides diferenciadas terminalmente, y para determinar la medicación sin duda útil en el tratamiento de anemias resistentes a Epo similares a la anemia de Diamond Blackfan. Espero que las enseñanzas que he descubierto en la gestión de estos diversos becarios y las iniciativas, inicialmente sin tener subvenciones para ayudar a ellos, probablemente será útil para otros que deseen emprender formidables y necesarias cepas de análisis en hematología.

 Data Integration Using Advances in Machine Learning in Drug Discovery and Molecular Biology

Stepped Micro Tip (includes Interface Washers)
0-120-0005 Biologics
Tapered Micro Tips
0-120-0007 Biologics
Tapered Micro Tips 5 mm Diameter Tapered Titanium Micro Tip
0-120-0008 Biologics
10 mm Diameter Solid Titanium Tip
0-120-0009 Biologics
13 mm Diameter Tapped Titanium Tip
0-120-0010 Biologics

Las similitudes en los procesos orgánicos pueden servir de puente entre la ecología y la biología molecular

Gran parte de los análisis en biología tienen como objetivo comprender el origen del área de distribución. Naturalmente, la distribución ecológica era el principal objeto de investigación, pero ahora disponemos de los instrumentos necesarios para investigar la distribución a escala molecular. Las variaciones inherentes a la forma de investigar el rango a escalas totalmente diferentes indujeron a las disciplinas de la biología a organizarse en torno a estos rangos, desde la biología molecular a la ecología. Aquí, ilustramos que hay propiedades clave de cada escala que surgen de las interacciones de elementos más fáciles y que estas propiedades son a veces compartidas a través de rangos totalmente diferentes de grupo. Esto significa que los conceptos de una etapa del grupo servirán de inspiración para hipótesis novedosas para comprobar fenómenos en otra etapa. Ilustramos esta idea con ejemplos de ocasiones en la etapa molecular que tienen análogos en la etapa organísmica o ecológica y viceversa.

Stepped Micro Tip (includes Interface Washers)
0-120-0005 Biologics
Tapered Micro Tips
0-120-0007 Biologics
Tapered Micro Tips 5 mm Diameter Tapered Titanium Micro Tip
0-120-0008 Biologics
10 mm Diameter Solid Titanium Tip
0-120-0009 Biologics

A través de estos ejemplos, ilustramos que los procesos orgánicos en rangos de grupo totalmente diferentes se rigen por pautas normales. La investigación de fenómenos idénticos a escalas totalmente diferentes podría enriquecer nuestro trabajo mediante un método multidisciplinar, que debería ser un elemento básico en la formación de los futuros científicos. Una buena parte de la biología molecular investiga las vías de señalización y, por tanto, depende de un recurso útil actualizado y completo de asociaciones proteína-proteína (PPA) que representen dichas vías.

Fuentes :

  1. NCBI
  2. Gentaur
Stepped Micro Tip (includes Interface Washers)
Biologics
Tapered Micro Tips
Biologics
Tapered Micro Tips 5 mm Diameter Tapered Titanium Micro Tip
Biologics
10 mm Diameter Solid Titanium Tip
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